mybatis plus(mybatisplus批量insert)

mybatis plus(mybatisplus批量insert)

1、前端发起1+的业务数据，经过查各种表数据归类，最终得到一张表数据的类型，然后需要对该入库，数据库为，其实也一样，由于该系列操作是同步的，从界面选择数据，选1+数据量，点击保存，此时需要经过查数据，归类，汇总，入库这四个步骤，每一个步骤的耗时，都会影响界面的响应时间，响应越长，前端转圈时间越长，客户体验越不好。

2、为了提高响应时间，查数据，归类，汇总，入库，四个步骤，都必须讲究效率问题，优化每一个步骤，每一个细节。第一步优化：涉及查询的，耗时超过2的慢查询，改+添加索引方式，已经调试到了的范围。第二和第三步优化：涉及归类，汇总，此时会有很多循环求和，循环赋值等等操作，使用分片+多线程方式，最终汇总到一个，也优化到了5内，1+数据量循环效率比不上的流，可以用的分析，

3、第四步瓶颈：前两步已经把响应时间卡在了4-5内能完成，但是入库操作非常耗时，1+的数据量插入数据库，花了8-10的时间，整个请求的响应全卡在了这一步。然后找了-官网，也逛了很多贴子，有说性能高的，有说模式性能高的，什么都有，牛鬼蛇神等等。基于每一种方法，均作了实验，得出一些心得，作此文记录下过程二、性能测试：，用单独一条条的方式，很，谁都知道性能最低，不讨论，1、第一种方法：拼模拟业务数据表，字段非常多，起码有30-40+以上，索引有3个以上，这种情况2笔数据入库，分片执行，1000条执行一次。

4、2、第二种方法，-自带的，就是的处理模式，同上，分片执行，好处在于不需要写，很清爽，很简洁，但是需要配置一个参数：=，不然模式不生效，执行如下图：。

5、为什么有的帖子说性能高。原因很简单，那些帖子做测试的时候的表字段，5个不到，执行当然快，当你的表字段非常多的时候，不扯建表规范，字段过多的场景，拼接的字段就会拉的长，执行的时间就会很长，当超过一定量的时候，会适得其反。

mybatis plus(mybatisplus批量insert)

1、为什么有的帖子说模式性能好。模式的性能也不好，看下的源码就知道了。

2、源码图：虽然叫批处理模式，实质上还是一条条的去执行，但是它做了预编译优化，只编译一次，但是还是一个循环，一条执行一次，数据量多的时候，效率也不见得很好。1、模式其实是一个假的批处理模式，实质还是循环一条条来执行，但是也会缓存一定量后一次性刷盘(比真正的要好很多)，当字段比较少的时候，效率比不过一次性执行效率高。2、用在字段比较少的表插入时候，性能确实比模式好，但字段多的时候，效率会下降严重，比不过模式，并且手动拼接，还容易出错，且繁琐耗时。

3、-也提供了一次性拼接的方式，且不用写任何的，只需增加一个注入器+接口+交给管理即可，跟是一样执行方式。最终选择插入方式：。经过多轮测试，决定使用的方式去实现业务，单线程插入1+需要6-8这样，多线程2执行完，大大缩短了耗时，但是多线程得控制好事务一致性，出异常需要手动回滚数据，此时线程也不可开太多，控制内存的消耗。